Python에서 정규 표현식(Regex) 사용법 기초

정규 표현식(Regular Expression, Regex)은 특정한 형식이나 패턴을 가진 문자열을 검색하고 조작하는데 유용한 도구입니다. 특히 Python에서는 ‘re’라는 모듈을 통해 정규 표현식을 쉽게 사용할 수 있으며, 이를 통해 프로그래밍에 매우 유용한 다양한 문자열 작업을 수행할 수 있습니다.

정규 표현식 개요

정규 표현식은 문자열에서 필요로 하는 패턴을 찾고자 할 때 쓰이는 방법으로, 이를 통해 데이터의 유효성을 검증하거나 문자열을 가공할 수 있습니다. 정규 표현식은 다양한 언어에서 지원되며, 그 중 Python은 ‘re’ 모듈을 통해 정규 표현식을 활용할 수 있습니다.

Python 정규 표현식 사용 방법

가장 먼저, 정규 표현식을 사용하기 위해서는 ‘re’ 모듈을 임포트해야 합니다. 이 모듈은 정규 표현식과 관련된 다양한 함수들을 제공합니다.

정규 표현식의 기본 메서드

정규 표현식에서 흔히 사용되는 주요 메서드들을 살펴보겠습니다.

• match: 입력된 문자열의 시작 부분부터 패턴을 찾습니다. 만약 첫 부분에 패턴이 없으면 None을 반환합니다.
• search: 문자열 전체에서 패턴과 일치하는 첫 번째 부분을 찾습니다. 패턴이 존재한다면 해당 매치 객체를 반환합니다.
• findall: 주어진 문자열에서 패턴과 일치하는 모든 부분을 리스트 형태로 반환합니다.
• split: 특정 패턴을 기준으로 문자열을 분리하여 리스트로 반환합니다.
• sub: 문자열 내에서 특정 패턴을 다른 문자열로 바꿔주는 역할을 합니다.

각 메서드는 사용 예시와 함께 이해하는 것이 좋습니다.

메서드 예시

이를 통해 각 메서드를 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다.

match() 예제:

import re
pattern = r'\d+' # 하나 이상의 숫자
text = '123abc'
result = re.match(pattern, text)
if result:
  print(result.group()) # 출력: 123

search() 예제:

result = re.search(pattern, text)
if result:
  print(result.group()) # 출력: 123

findall() 예제:

numbers = re.findall(r'\d+', 'a1b2c3')
print(numbers) # 출력: ['1', '2', '3']

split() 예제:

words = re.split(r'\d+', 'a1b2c3d')
print(words) # 출력: ['a', 'b', 'c', 'd']

sub() 예제:

text = re.sub(r'\d+', 'number', 'abc123')
print(text) # 출력: abcnumber

정규 표현식의 메타 문자

정규 표현식의 강력함은 다양한 메타 문자를 통해 더욱 확장됩니다. 메타 문자는 특정한 의미를 지닌 문자로, 이를 사용해 복잡한 패턴을 표현할 수 있습니다.

• . : 임의의 문자와 매치
• * : 앞의 문자가 0회 이상 반복 가능
• + : 앞의 문자가 1회 이상 반복 가능
• ? : 앞의 문자가 0회 또는 1회 존재 가능
• ^ : 문자열의 시작 지점을 의미
• $ : 문자열의 끝 지점을 의미
• [] : 대괄호 안의 문자 중 하나와 매치
• [^] : 대괄호 안의 문자를 제외한 다른 문자와 매치

정규 표현식의 활용

정규 표현식은 특히 데이터 전처리와 검증에 유용합니다. 예를 들어, 이메일 형식 검증, 전화번호 추출, 특정 패턴의 문자열 변환 등에 자주 사용됩니다.

예시로, 전화번호를 추출하는 방법을 살펴보겠습니다:

text = "제 전화번호는 **입니다."
pattern = r'\d{3}-\d{4}-\d{4}'
phone_number = re.search(pattern, text)
if phone_number:
  print(phone_number.group()) # 출력: **

결론

정규 표현식은 문자열 처리에서 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 다양한 메서드와 메타 문자를 활용하여 복잡한 패턴을 쉽게 찾아내고 조작할 수 있어 많은 프로그래머들에게 필수적인 기술로 여겨집니다. Python의 ‘re’ 모듈을 통해 이러한 기능을 손쉽게 활용할 수 있으므로, 정규 표현식에 대한 이해를 높이는 것은 앞으로의 프로그래밍에 큰 도움이 될 것입니다.

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